Von unklaren Daten zur steuerbaren Supply Chain in Einkauf und Beschaffung.
Viele Einkaufsorganisationen im Maschinenbau sind gut besetzt und trotzdem überlastet.
Nicht weil die Menschen zu wenig, können sondern weil die Datenbasis und die Zeit für die Auswertung und Übersetzung in gute Entscheidungen fehlt.
- KPIs die nicht stimmen.
- Auswertungen die niemand versteht.
- KI-Projekte die scheitern bevor sie beginnen.
Ich helfe Ihnen dabei das zu ändern. Strukturiert, messbar und ohne Großprojekt.
Datenklarheit-Check für Einkauf & Supply Chain
WAS SIE ERHALTEN
- Diagnose Ihrer aktuellen Datenqualität in Einkauf und Supply Chain
- KPI-Analyse: welche Kennzahlen Sie heute haben und welche Sie tatsächlich brauchen
- Prozessklarheit: wo Transparenz fehlt und wo das Entscheidungen kostet
- KI-Readiness-Einschätzung: wie weit Ihre Datenbasis von KI-gestützter Steuerung entfernt ist
- Priorisierte Handlungsempfehlung (2–3 Seiten) direkt einsetzbar für GF oder Beirat
- Klare Trennung: was intern lösbar ist und wo externer Support Sinn macht
PASSEND WENN:
- Sie KI einführen wollen aber unsicher sind ob Ihre Daten dafür bereit sind
- Sie spüren dass Auswertungen und KPIs nicht das zeigen was wirklich passiert
- Eine strategische Entscheidung ansteht und die Grundlage dafür nicht belastbar ist
- Sie das Thema einordnen wollen bevor ein großes Projekt entsteht
In 5 bis 7 Tagen sehen Sie wo Ihre Daten-, KPI- und Prozessbasis in Einkauf und Supply Chain nicht trägt und was als nächstes wirklich Sinn macht.
Datenqualität und KPI-Transparenz in Einkauf und Supply Chain
TYPISCHE AUSLÖSER IM MASCHINENBAU
• Auswertungen aus SAP oder Power BI zeigen verschiedene Zahlen niemand weiß welche stimmt
• KPIs existieren aber niemand kann erklären wie sie zustande kommen
• Lieferantenperformance ist nicht belastbar messbar
• Bestandsdaten stimmen nicht mit der operativen Realität überein
• Einkauf und Planung arbeiten mit verschiedenen Datenständen
Wenn Daten nicht stimmen, stimmen Entscheidungen nicht.
Ich mache sichtbar wo Ihre Datenbasis in Einkauf und Supply Chain bricht und sorge dafür dass sie trägt.
Praxisbeispiel aus dem OEM-Umfeld:
Einkaufsbereich mit über 80.000 Bestellpositionen Compliance-Analyse nur stichprobenartig möglich.
Neu entwickelte Analysemethodik über alle Positionen: 400.000 € nicht konforme Bestellungen identifiziert.
Ergebnis:
Transparenz, Handlungsgrundlage, weitergabe der Methodik in Schulungen.
Supply Chain Schnittstellen schlanker und steuerbarer machen
TYPISCHE AUSLÖSER IM MASCHINENBAU
- Planung und Einkauf arbeiten nach verschiedenen Prioritäten
- Liefertermine werden intern nicht zuverlässig weitergegeben
- Logistikkosten steigen ohne klares Bild wer dafür verantwortlich ist
- Bestände wachsen aber Lieferfähigkeit wird nicht besser
Wenn Einkauf, Planung und Produktion täglich aneinander reiben ohne dass klar ist wer was steuert, entstehen Kosten die niemand im Budget hat.
Ich mache diese Reibung sichtbar und beseitige sie strukturell.
Praxisbeispiel aus dem OEM-Direktgeschäft:
Lieferproblem an einem Kundenwerk, 7 Jahre ungelöst, 500 € Standkosten pro Stunde.
Datenbasierte Analyse der Lieferdaten, E-Mail-Verläufe und Logistikrechnungen.
Ergebnis:
250.000 € vollständig vom Kunden zurückgeholt. Problem strukturell gelöst.
KI-Readiness: Ihre Datenbasis für KI-gestützte Steuerung vorbereiten
WAS DAS KONKRET BEDEUTET
- KI-Projekt ist beschlossen aber die Datengrundlage ist unklar
- ERP-Daten sind inkonsistent, unvollständig oder nicht harmonisiert
- Forecast-Prozesse basieren auf Erfahrung statt auf belastbaren Daten
- KPI-Definitionen sind im Unternehmen nicht einheitlich
- IT sagt 'Daten sind da' Fachabteilung sagt 'Daten stimmen nicht'
KI scheitert nicht an der Technologie sie scheitert an der Datenbasis.
Ich bereite Einkauf und Supply Chain datenstrukturell so vor, dass KI-Implementierungen funktionieren können.
Ich bin nicht der KI-Entwickler.
Ich bin der Spezialist der dafür sorgt dass die Basis für KI funktioniert wenn Sie kommt.
Praxisbeispiel aus dem OEM-Direktgeschäft:
Lieferproblem an einem Kundenwerk 7 Jahre ungelöst, 500 € Standkosten pro Stunde.
Datenbasierte Analyse von Lieferdaten, E-Mail-Verläufen und Logistikrechnungen.
Ursachen vollständig sichtbar gemacht, Kostenverantwortung klar dem Kunden zugeordnet.
Ergebnis:
250.000 € vollständig zurückgeholt. Problem dauerhaft strukturell gelöst.
KPI-Systeme und Prozessklarheit die intern funktionieren
WAS DAS KONKRET BEDEUTET
- KPI-Systeme die tatsächlich steuern nicht nur berichten
- Prozessklarheit die intern kommuniziert und verstanden wird
- Datenstrukturen die schlank genug sind um skaliert zu werden
- Schnittstellen zwischen Einkauf, Planung und Produktion die nicht täglich Reibung erzeugen
Viele Mittelständler haben KPIs aber keine die wirklich steuern.
Ich baue KPI-Systeme die zur operativen Realität passen, intern verstanden werden und als Grundlage für KI-gestützte Entscheidungen taugen.
Wofür ich nicht stehe
- Kein KI-Implementierer ich bereite vor, ich baue keine KI-Modelle
- Kein abstrakter Strategieberater der Konzepte liefert die niemand umsetzt
- Kein operativer Interimsmanager der das Tagesgeschäft übernimmt
- Kein SAP-Berater oder Dashboard-Lieferant
- Kein Großprojekt wenn ein gezielter Check ausreicht
- Keine Empfehlungen die an der Realität Ihres Unternehmens vorbeigehen
Alexander Schaumberg
Phone: +49 170 3570269
E-mail: ams@schaumberg-consulting.com
Schneebergstr. 32,
35075, Erdhausen,
Hessen, Deutschland
Offizielles Mitglied der BVDM e.V.
Kostenloses Erstgespräch nur 30 Minuten
Kein Verkaufsgespräch. Keine Verpflichtung.
Wir klären gemeinsam:
- Was hinter dem Druckpunkt in Ihrem Einkauf oder SCM steckt
- Ob und wie ich sinnvoll unterstützen kann
- Was realistisch der erste Schritt wäre
